Trong kỷ nguyên số, dữ liệu không còn chỉ là những con số, mà đã trở thành nền tảng quan trọng quyết định sự thành công của doanh nghiệp. Thay vì ra quyết định dựa trên kinh nghiệm chủ quan, ngày nay nhiều tổ chức lựa chọn mô hình Data Driven – phương pháp vận hành & ra quyết định dựa trên dữ liệu thực tế. Vậy chính xác Data Driven là gì? Doanh nghiệp cần làm gì để triển khai & áp dụng Data Driven hiệu quả trong hoạt động kinh doanh? Câu trả lời sẽ được ATPro bật mí chi tiết ngay trong bài viết dưới đây! 

Data Driven là gì?

Data Driven (hướng dữ liệu) là phương pháp ra quyết định, xây dựng chiến lược & tối ưu hoạt động dựa trên việc thu thập, phân tích, khai thác dữ liệu, thay vì dựa vào trực giác hay phán đoán cá nhân. Trong mô hình Data Driven, dữ liệu đóng vai trò trung tâm giúp doanh nghiệp hiểu rõ hành vi khách hàng, đánh giá hiệu suất vận hành, dự đoán xu hướng tương lai, đưa ra quyết định chính xác & có cơ sở khoa học. 

Xem nhanh top sản phẩm tốt được nhiều người tin dùng tại ATPro

Doanh nghiệp Data Driven là gì?

Doanh nghiệp Data Driven là doanh nghiệp thu thập dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau (khách hàng, marketing, sản xuất, tài chính,…), chuẩn hóa – lưu trữ dữ liệu một cách có hệ thống, phân tích dữ liệu để tạo insight & dùng insight đó để ra quyết định kinh doanh. 

Khác với doanh nghiệp truyền thống, doanh nghiệp Data Driven không ra quyết định theo cảm tính, mà dựa trên số liệu cụ thể, đo lường được & có thể kiểm chứng. 

Cách thức triển khai áp dụng Data Driven hiệu quả cho doanh nghiệp

Để Data Driven thực sự mang lại giá trị, doanh nghiệp không chỉ dừng lại ở việc thu thập dữ liệu, mà cần xây dựng một quy trình triển khai bài bản, đồng bộ từ chiến lược đến con người. Dưới đây là các bước triển khai Data Driven hiệu quả mà doanh nghiệp có thể áp dụng:

Bước 1: Xác định mục tiêu kinh doanh, vấn đề cần giải quyết

Trước khi triển khai Data Driven, doanh nghiệp cần xác định chính xác dữ liệu được sử dụng để giải quyết vấn đề gì? mục tiêu mong muốn đạt được khi triển khai Data Driven là gì? các chỉ số nào sẽ được đo lường để ra quyết định?,…. Xác định mục tiêu rõ ràng giúp doanh nghiệp tránh thu thập dữ liệu dàn trải, không phục vụ cho một quyết định cụ thể. 

Bước 2: Thu thập dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau (website, mạng xã hội, CRM, ERP,…)

Doanh nghiệp cần xây dựng hệ thống thu thập dữ liệu đồng bộ từ website, mạng xã hội, nền tảng thương mại điện tử; hệ thống CRM, ERP, phần mềm kế toán; hoạt động marketing, bán hàng,… Dữ liệu càng đa chiều, insight thu được càng chính xác & toàn diện. 

Bước 3: Chuẩn hóa, quản lý dữ liệu tập trung 

Dữ liệu thô thường tồn tại ở nhiều định dạng khác nhau, dễ gây trùng lặp & sai lệch. Do vậy, doanh nghiệp cần làm sạch dữ liệu (loại bỏ những dữ liệu không chính xác), chuẩn hóa định dạng dữ liệu & lưu trữ dữ liệu tập trung trên hệ thống, giúp tăng tính nhất quán & dễ dàng phân tích. 

Bước 4: Phân tích dữ liệu, tạo insight giá trị 

Phân tích dữ liệu không chỉ dừng lại ở việc xem báo cáo, mà quan trọng hơn là xác định mối quan hệ giữa các chỉ số, dự đoán xu hướng tương lai, phát hiện điểm mạnh & điểm yếu trong hoạt động kinh doanh. 

Bước 5: Ra quyết định dựa trên dữ liệu 

Ở bước này, doanh nghiệp cần so sánh các phương án dựa trên số liệu thực tế, đánh giá rủi ro thông qua dữ liệu & ưu tiên lựa chọn giải pháp mang lại hiệu quả cao nhất. 

Bước 6: Theo dõi, đo lường & tối ưu liên tục

Data Driven là một quá trình liên tục. Do vậy, doanh nghiệp cần theo dõi các chỉ số KPI theo thời gian thực, đánh giá hiệu quả của quyết định đã đưa ra & điều chỉnh chiến lược dựa trên dữ liệu mới. Tối ưu liên tục giúp doanh nghiệp thích nghi nhanh với sự thay đổi của thị trường. 

Xu hướng Data Driven trong tương lai

Trong tương lai, mô hình Data Driven sẽ tiếp tục phát triển theo nhiều xu hướng mới, mang tính chiến lược & toàn diện hơn. 

– Data Driven gắn liền với trí tuệ nhân tạo (AI): giúp doanh nghiệp khai thác dữ liệu sâu hơn, nhanh hơn & chính xác hơn 

– Ra quyết định theo thời gian thực: đặc biệt quan trọng trong các lĩnh vực như sản xuất thông minh, tài chính, thương mại điện tử,…

– Data Driven trở thành văn hoá doanh nghiệp: giúp doanh nghiệp vận hành minh bạch & nhất quán hơn 

– Cá nhân hóa trải nghiệm khách hàng dựa trên dữ liệu: nhằm nâng cao mức độ hài lòng & trung thành của khách hàng 

– Tích hợp Data Driven với IoT & sản xuất thông minh: giúp doanh nghiệp tối ưu hiệu suất, giảm thiểu lỗi & tiết kiệm chi phí

>>> Xem thêm: AI Assistant là gì? Top AI Assistant phổ biến cho doanh nghiệp hiện nay

Hiểu rõ Data Driven là gì & nắm được cách thức triển khai, áp dụng Data Driven giúp doanh nghiệp nâng cao hiệu quả vận hành, tối ưu chiến lược, đồng thời tạo lợi thế cạnh tranh bền vững trong kỷ nguyên số.

Tham khảo ngay các sản phẩm đang được bán chạy nhất tại ATPro